grabber-ai/.gitea/workflows/docker.yml

# Сборка и публикация Docker-образа DUB-AI в реестр контейнеров Gitea.
#
# Запускается: пуш в main/master, тег v*, вручную (workflow_dispatch).
# Нужно один раз настроить (подробно — docs/docker.md, раздел «CI/CD в Gitea»):
#   * включить Actions в репозитории и зарегистрировать act_runner с доступом к Docker;
#   * Secrets репозитория:
#       ACTION_PAT      токен Gitea (права write:package и read:package): им образ публикуется в реестр
#                       и скачиваются модели (Secret; Variable с тем же именем тоже подойдёт)
#       REGISTRY_USER   (необязательно) владелец токена; по умолчанию владелец репозитория
#       MODELS_URL      (необязательно) ссылка на models-bundle.tar.gz; без неё образ собирается без моделей
name: docker

on:
  push:
    branches: [main, master]
    tags: ["v*"]
  workflow_dispatch:

env:
  IMAGE_NAME: dub-ai

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Проверка синтаксиса кода сервиса
        run: |
          python3 -m compileall -q src
          python3 -c "import ast,sys; [ast.parse(open(f, encoding='utf-8').read()) for f in ('tools/pack_models.py',)]"

      - name: Модели (docker-models/models)
        env:
          MODELS_URL: ${{ secrets.MODELS_URL }}
          MODELS_TOKEN: ${{ secrets.ACTION_PAT || vars.ACTION_PAT }}
        run: |
          if [ -n "$MODELS_URL" ]; then
            echo "скачиваю модели"
            if [ -n "$MODELS_TOKEN" ]; then
              curl -fsSL -H "Authorization: token $MODELS_TOKEN" "$MODELS_URL" -o models-bundle.tar.gz
            else
              curl -fsSL "$MODELS_URL" -o models-bundle.tar.gz
            fi
            tar -xzf models-bundle.tar.gz -C docker-models
            test -f docker-models/models/best/model.pt
            ls -la docker-models/models/best docker-models/models/segmenter
          else
            echo "MODELS_URL не задан: образ будет без моделей (их нужно смонтировать: -v ./models:/app/models:ro)"
          fi

      - name: Теги образа
        id: meta
        run: |
          REGISTRY="${GITHUB_SERVER_URL#*://}"            # хост Gitea без схемы
          REPO="$(echo "${GITHUB_REPOSITORY}" | tr '[:upper:]' '[:lower:]')"
          IMAGE="${REGISTRY}/${REPO}/${IMAGE_NAME}"
          TAGS="${IMAGE}:sha-${GITHUB_SHA::8}"
          if [ "${GITHUB_REF_TYPE}" = "tag" ]; then
            TAGS="$TAGS ${IMAGE}:${GITHUB_REF_NAME}"
          fi
          case "${GITHUB_REF_NAME}" in main|master) TAGS="$TAGS ${IMAGE}:latest";; esac
          echo "registry=${REGISTRY}" >> "$GITHUB_OUTPUT"
          echo "tags=${TAGS}" >> "$GITHUB_OUTPUT"
          echo "теги: ${TAGS}"

      - name: Сборка
        run: |
          set -e
          ARGS=""
          for t in ${{ steps.meta.outputs.tags }}; do ARGS="$ARGS -t $t"; done
          docker build $ARGS .

      - name: Проверка образа (если модели внутри)
        run: |
          set -e
          FIRST="$(echo '${{ steps.meta.outputs.tags }}' | cut -d' ' -f1)"
          if [ ! -f docker-models/models/best/model.pt ]; then
            echo "моделей в образе нет — запуск пропущен"; exit 0
          fi
          docker run -d --name dub-smoke "$FIRST"
          for i in $(seq 1 60); do
            if docker exec dub-smoke python -c "import urllib.request as u; print(u.urlopen('http://127.0.0.1:8000/health', timeout=4).read().decode())"; then
              docker rm -f dub-smoke; exit 0
            fi
            sleep 5
          done
          docker logs dub-smoke; docker rm -f dub-smoke; exit 1

      - name: Публикация в реестр Gitea
        env:
          REGISTRY_USER: ${{ secrets.REGISTRY_USER || github.repository_owner }}
          REGISTRY_TOKEN: ${{ secrets.ACTION_PAT || vars.ACTION_PAT }}
        run: |
          set -e
          test -n "$REGISTRY_TOKEN" || { echo "не задан ACTION_PAT (Settings → Actions → Secrets)"; exit 1; }
          echo "$REGISTRY_TOKEN" | docker login "${{ steps.meta.outputs.registry }}" -u "$REGISTRY_USER" --password-stdin
          for t in ${{ steps.meta.outputs.tags }}; do docker push "$t"; done