Docker-сервис, выбор основы и сравнение моделей, сборщик датасета

- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
  токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
  сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
  сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
  переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <[email protected]>

.gitignore

@@ -21,3 +21,20 @@ reports/*.png
 
 # rust build
 target/
+
+# сборщик датасета: сырые страницы (HTML трекеров) и импортированные урезанные страницы
+data/raw/
+
+# Docker: модели для образа и архив для CI (большие бинарники)
+docker-models/models/*
+!docker-models/models/.gitkeep
+models-bundle.tar.gz
+.env
+
+# тексты страниц и резервные копии меток: пересобираются из data/raw (меню сборщика) и не хранятся в git
+data/pages/
+data/pages_postonly.txt
+data/labels.bak_*.csv
+data/raw/
+data/.state*
+data/_*