docker / build (push) Successful in 1m20s
Переразбор всех страниц data/raw: legacy-страницы импорта, форматы префиксов ([*]Перевод (1):, Озвучка:, №2, диапазоны), дорожки только в строках «Аудио» (в т.ч. «(Русский, X)», «| Rus | Звук: …»), «Язык озвучки», несколько студий в одной строке, студия без типа. Кодек-строки: «Аудио #N Русский:», «Аудио pic RUS:», «Звук N:», «Аудиодорожка 01:», кириллические АVO/МVO. «Авторский» без числа голосов -> авт. одноголосый, «двугоголосый». Чистка студий: языки, кодеки, «по заказу», «в составе контейнера», отказы от озвучки. Итог: страниц с метками 30 260 (85.5 %), страниц с дорожкой без меток 1 259 -> 223; data/pages 30 444; после prepare_data 60 944 строки (train 54 686 / test 6 258). Новый tools/coverage_audit.py + reports/coverage_audit.md, docs/dataset-coverage.md. Переобучен models/best (base): на общем тесте type acc 0.976 против 0.949 у прежней, span 0.674 против 0.643; e2e kinozal 0.805/0.867, rt 0.771/0.740, nnm 0.752/0.693.
76 lines
2.0 KiB
JSON
76 lines
2.0 KiB
JSON
{
|
|
"history": [
|
|
{
|
|
"epoch": 0,
|
|
"loss": 0.874984362499072,
|
|
"lang_accuracy": 0.9868667917448405,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9707081942899518,
|
|
"type_macro_f1": 0.9569463713111677,
|
|
"span_exact": 0.617723396366333,
|
|
"age_accuracy": 1.0,
|
|
"age_f1": 1.0,
|
|
"joint_exact": 0.6028921023359288
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1,
|
|
"loss": 0.17198748634640987,
|
|
"lang_accuracy": 0.9887429643527205,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9733036707452726,
|
|
"type_macro_f1": 0.9717413388263517,
|
|
"span_exact": 0.6447905079718206,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6292176492398962
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 2,
|
|
"loss": 0.1308889834726086,
|
|
"lang_accuracy": 0.9874921826141339,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9729328883945124,
|
|
"type_macro_f1": 0.9068459919629618,
|
|
"span_exact": 0.6566555431961438,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6384872080088988
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 3,
|
|
"loss": 0.11097981555473346,
|
|
"lang_accuracy": 0.9931207004377736,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9699666295884316,
|
|
"type_macro_f1": 0.9059061793140248,
|
|
"span_exact": 0.6603633667037448,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6384872080088988
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 4,
|
|
"loss": 0.09677471212526927,
|
|
"lang_accuracy": 0.9931207004377736,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9755283648498332,
|
|
"type_macro_f1": 0.9099159088603298,
|
|
"span_exact": 0.6674082313681868,
|
|
"age_accuracy": 0.9977753058954394,
|
|
"age_f1": 0.9285714285714286,
|
|
"joint_exact": 0.6477567667779014
|
|
}
|
|
],
|
|
"test": {
|
|
"lang_accuracy": 0.9946581196581197,
|
|
"lang_n": 3744,
|
|
"type_accuracy": 0.9761904761904762,
|
|
"type_macro_f1": 0.9057782572824744,
|
|
"span_exact": 0.6736976669862575,
|
|
"age_accuracy": 0.9998402045381911,
|
|
"age_f1": 0.9948186528497409,
|
|
"joint_exact": 0.6581975071907957
|
|
},
|
|
"cv_mean": null,
|
|
"train_seconds": 773.1
|
|
} |