docker / build (push) Successful in 1m20s
Переразбор всех страниц data/raw: legacy-страницы импорта, форматы префиксов ([*]Перевод (1):, Озвучка:, №2, диапазоны), дорожки только в строках «Аудио» (в т.ч. «(Русский, X)», «| Rus | Звук: …»), «Язык озвучки», несколько студий в одной строке, студия без типа. Кодек-строки: «Аудио #N Русский:», «Аудио pic RUS:», «Звук N:», «Аудиодорожка 01:», кириллические АVO/МVO. «Авторский» без числа голосов -> авт. одноголосый, «двугоголосый». Чистка студий: языки, кодеки, «по заказу», «в составе контейнера», отказы от озвучки. Итог: страниц с метками 30 260 (85.5 %), страниц с дорожкой без меток 1 259 -> 223; data/pages 30 444; после prepare_data 60 944 строки (train 54 686 / test 6 258). Новый tools/coverage_audit.py + reports/coverage_audit.md, docs/dataset-coverage.md. Переобучен models/best (base): на общем тесте type acc 0.976 против 0.949 у прежней, span 0.674 против 0.643; e2e kinozal 0.805/0.867, rt 0.771/0.740, nnm 0.752/0.693.
88 lines
2.3 KiB
JSON
88 lines
2.3 KiB
JSON
{
|
|
"history": [
|
|
{
|
|
"epoch": 0,
|
|
"loss": 1.4419865617013066,
|
|
"lang_accuracy": 0.9874921826141339,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9588431590656284,
|
|
"type_macro_f1": 0.9580993705655323,
|
|
"span_exact": 0.5472747497219133,
|
|
"age_accuracy": 0.9985168705969596,
|
|
"age_f1": 0.9473684210526315,
|
|
"joint_exact": 0.5305895439377085
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 1,
|
|
"loss": 0.21983068588511678,
|
|
"lang_accuracy": 0.9881175734834271,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9647756766777902,
|
|
"type_macro_f1": 0.9694674213789587,
|
|
"span_exact": 0.6384872080088988,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6166110493140526
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 2,
|
|
"loss": 0.16362552792017163,
|
|
"lang_accuracy": 0.9899937460913071,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9736744530960326,
|
|
"type_macro_f1": 0.9647373413686515,
|
|
"span_exact": 0.6599925843529848,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6418242491657397
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 3,
|
|
"loss": 0.13469500560886233,
|
|
"lang_accuracy": 0.9912445278298937,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9632925472747497,
|
|
"type_macro_f1": 0.9647998951696939,
|
|
"span_exact": 0.6329254727474972,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6091954022988506
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 4,
|
|
"loss": 0.11948855609379865,
|
|
"lang_accuracy": 0.9912445278298937,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9655172413793104,
|
|
"type_macro_f1": 0.9657867430958291,
|
|
"span_exact": 0.6496106785317018,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.6262513904338154
|
|
},
|
|
{
|
|
"epoch": 5,
|
|
"loss": 0.10735353268224741,
|
|
"lang_accuracy": 0.9912445278298937,
|
|
"lang_n": 1599,
|
|
"type_accuracy": 0.9695958472376714,
|
|
"type_macro_f1": 0.9629303509524766,
|
|
"span_exact": 0.639599555061179,
|
|
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
|
|
"age_f1": 0.9873417721518988,
|
|
"joint_exact": 0.617723396366333
|
|
}
|
|
],
|
|
"test": {
|
|
"lang_accuracy": 0.9959935897435898,
|
|
"lang_n": 3744,
|
|
"type_accuracy": 0.9678811121764141,
|
|
"type_macro_f1": 0.8999603592898254,
|
|
"span_exact": 0.6708213486736977,
|
|
"age_accuracy": 1.0,
|
|
"age_f1": 1.0,
|
|
"joint_exact": 0.6506871204857783
|
|
},
|
|
"cv_mean": null,
|
|
"train_seconds": 241.3
|
|
} |