Files
grabber-ai/docker-compose.yml
T
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 efc9a4f56a
docker / build (push) Failing after 39s
Docker-сервис, выбор основы и сравнение моделей, сборщик датасета
- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
  токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
  сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
  сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
  переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <[email protected]>
2026-10-28 17:19:10 +07:00

28 lines
1005 B
YAML

# DUB-AI + FlareSolverr. docker compose up -d (настройки — в .env, см. .env.example)
services:
dub-ai:
image: ${DUB_IMAGE:-dub-ai:local}
build: .
restart: unless-stopped
ports:
- "${DUB_PUBLISH_PORT:-8000}:8000"
environment:
DUB_FLARESOLVERR_URL: ${DUB_FLARESOLVERR_URL-http://flaresolverr:8191}
DUB_API_TOKEN: ${DUB_API_TOKEN:-}
DUB_FETCH_TIMEOUT: ${DUB_FETCH_TIMEOUT:-60}
DUB_TORCH_THREADS: ${DUB_TORCH_THREADS:-}
# Образ без моделей (или чтобы подменить их без пересборки): раскомментируйте
# volumes:
# - ./models:/app/models:ro
deploy:
resources:
limits:
memory: 3g
flaresolverr:
image: ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest
restart: unless-stopped
environment:
LOG_LEVEL: info
# порт 8191 наружу не публикуется: доступен только контейнеру dub-ai