Files
grabber-ai/.env.example
T
DenozordecandClaude Sonnet 5.5 efc9a4f56a
docker / build (push) Failing after 39s
Docker-сервис, выбор основы и сравнение моделей, сборщик датасета
- Docker: Dockerfile (CPU), compose с FlareSolverr, настройка через DUB_* переменные,
  токен доступа к /predict, tools/pack_models.py, workflow Gitea Actions, docs/docker.md
- Модель грузится офлайн (config.json рядом с весами); общий код вынесен в src/spans.py,
  сервису не нужны sklearn/matplotlib/pandas
- Обучение: профили tiny2/base/large/modern, запуски в models/runs, реестр и честное
  сравнение на одной тестовой выборке (src/runs.py), пункт меню «Модели»
- Датасет: язык и аудио-параметры дорожек, 18+ по строкам «Аудио», ручные метки по ссылкам,
  переиндексация сохранённого HTML, параллельная сборка, сбалансированная выборка
- Тексты страниц (data/pages) больше не хранятся в git

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <[email protected]>
2026-10-28 17:19:10 +07:00

22 lines
966 B
Bash
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Скопируйте в .env и поправьте. Используется docker-compose.yml.
# Образ: локальная сборка или из реестра Gitea (host/owner/repo:tag)
DUB_IMAGE=dub-ai:local
# Порт на хосте
DUB_PUBLISH_PORT=8000
# FlareSolverr: адрес, по которому ему доступен контейнер dub-ai.
# В compose поднимается рядом (http://flaresolverr:8191); внешний — укажите его адрес.
# Пусто — без обхода Cloudflare.
DUB_FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191
# Токен доступа к /predict (рекомендуется, если порт виден из интернета): openssl rand -hex 24
DUB_API_TOKEN=
# Таймаут загрузки страницы, с (FlareSolverr решает challenge 10–40 с)
DUB_FETCH_TIMEOUT=60
# Потоков torch (пусто — все ядра VPS)
DUB_TORCH_THREADS=