Files
grabber-ai/reports/final_base.json
T
Denozordec 0f359837c5
docker / build (push) Successful in 1m20s
Датасет: полное покрытие data/raw (71 339 строк из 30 401 релиза), правки парсеров и аудит
Переразбор всех страниц data/raw: legacy-страницы импорта, форматы префиксов ([*]Перевод (1):, Озвучка:, №2, диапазоны), дорожки только в строках «Аудио» (в т.ч. «(Русский, X)», «| Rus | Звук: …»), «Язык озвучки», несколько студий в одной строке, студия без типа. Кодек-строки: «Аудио #N Русский:», «Аудио pic RUS:», «Звук N:», «Аудиодорожка 01:», кириллические АVO/МVO. «Авторский» без числа голосов -> авт. одноголосый, «двугоголосый». Чистка студий: языки, кодеки, «по заказу», «в составе контейнера», отказы от озвучки.

Итог: страниц с метками 30 260 (85.5 %), страниц с дорожкой без меток 1 259 -> 223; data/pages 30 444; после prepare_data 60 944 строки (train 54 686 / test 6 258).

Новый tools/coverage_audit.py + reports/coverage_audit.md, docs/dataset-coverage.md. Переобучен models/best (base): на общем тесте type acc 0.976 против 0.949 у прежней, span 0.674 против 0.643; e2e kinozal 0.805/0.867, rt 0.771/0.740, nnm 0.752/0.693.
2026-11-09 13:29:53 +07:00

76 lines
2.0 KiB
JSON

{
"history": [
{
"epoch": 0,
"loss": 0.874984362499072,
"lang_accuracy": 0.9868667917448405,
"lang_n": 1599,
"type_accuracy": 0.9707081942899518,
"type_macro_f1": 0.9569463713111677,
"span_exact": 0.617723396366333,
"age_accuracy": 1.0,
"age_f1": 1.0,
"joint_exact": 0.6028921023359288
},
{
"epoch": 1,
"loss": 0.17198748634640987,
"lang_accuracy": 0.9887429643527205,
"lang_n": 1599,
"type_accuracy": 0.9733036707452726,
"type_macro_f1": 0.9717413388263517,
"span_exact": 0.6447905079718206,
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
"age_f1": 0.9873417721518988,
"joint_exact": 0.6292176492398962
},
{
"epoch": 2,
"loss": 0.1308889834726086,
"lang_accuracy": 0.9874921826141339,
"lang_n": 1599,
"type_accuracy": 0.9729328883945124,
"type_macro_f1": 0.9068459919629618,
"span_exact": 0.6566555431961438,
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
"age_f1": 0.9873417721518988,
"joint_exact": 0.6384872080088988
},
{
"epoch": 3,
"loss": 0.11097981555473346,
"lang_accuracy": 0.9931207004377736,
"lang_n": 1599,
"type_accuracy": 0.9699666295884316,
"type_macro_f1": 0.9059061793140248,
"span_exact": 0.6603633667037448,
"age_accuracy": 0.9996292176492398,
"age_f1": 0.9873417721518988,
"joint_exact": 0.6384872080088988
},
{
"epoch": 4,
"loss": 0.09677471212526927,
"lang_accuracy": 0.9931207004377736,
"lang_n": 1599,
"type_accuracy": 0.9755283648498332,
"type_macro_f1": 0.9099159088603298,
"span_exact": 0.6674082313681868,
"age_accuracy": 0.9977753058954394,
"age_f1": 0.9285714285714286,
"joint_exact": 0.6477567667779014
}
],
"test": {
"lang_accuracy": 0.9946581196581197,
"lang_n": 3744,
"type_accuracy": 0.9761904761904762,
"type_macro_f1": 0.9057782572824744,
"span_exact": 0.6736976669862575,
"age_accuracy": 0.9998402045381911,
"age_f1": 0.9948186528497409,
"joint_exact": 0.6581975071907957
},
"cv_mean": null,
"train_seconds": 773.1
}